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  • 产品概述
    产品概述
    Product overview

    GLDM(Government Logical Data Model)是一款可以广泛应用于国内大数据城市建设的政务逻辑数据模型,用以指导跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的城市数据基础资源库的构建和开发。GLDM的诞生,意味着大数据城市数据资源库的建设有了统一的建设流程,统一的数据标准,统一的数据模型和统一的方法论。它将终结大数据城市数据资源库数据标准缺失与不统一、缺乏顶层设计、信息处处孤岛、数据无法驱动应用等局面。

    华傲数据智慧城市政务逻辑数据模型
    DATA LOGIC DATA MODEL OF CHINA PROUD DATA SMART CITY
    产品特点
    Product features

    GLDM是响应智慧城市、大数据城市治理的需求而设计的数据模型。通过多年的大数据城市项目建设,积累经验、迭代优化形成的成熟的数据模型。既能满足传统的数据分析和数据服务需求,也能动态扩展,适应新的业务变化。

    产品特点
    高度集成化的内置工具包
    随意切取的块数据
    高度自由的扩展性
    全生命周期的历史数据
    丰富的数据标准引用
    明确规范的命名规则
    完善的元数据机制
    多平台的数据库支持
    先进的分层设计理念
    公共基础库
    公共基础库
    公共基础库作为GLDM的基础,是政务数据建设的基础和起点。公共基础库经过大量的项目提炼。
    法人单位信息资源库
    法人单位信息资源库
    法人单位信息资源库对政府机关、事业单位、企业、社会组织、民办非企业等社会机构相关的信息进行建模。
    人口信息资源库
    人口信息资源库
    人口信息资源库包括个人社会活动的方方面面,按照个人生命周期的各个阶段进行建模,保证了模型的全面性。
    资源库模型
    Product features

    GLDM资源库模型通过大量的政务数据项目提炼出公共基础库,包含政务数据模型中最基本的数据模型,是模型中最基础的组成?;∈菘饣治?/span>下几个主题域:?


    l? 人口信息资源库???????????????????????????? ?l? 法人单位信息资库

    l? 空间地理信息资源库? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? l? 宏观经济信息资源库

    l? 文化信息资源库?


    基于公共基础数据库的挖掘和结合业务数据,扩展出更加丰富的数据模型。满足基础数据以上的数据需求,根据普遍的数据需求,扩展出以下主题库:?

    l? 电子证照库? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? l? 自然人信用库

    l? 企业信用库? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? l? 社会信用库


    应用场景分析
    Product overview

    随着信息技术与经济社会的交汇融合,虽然各政府部门中存储着海量的政务数据,但是各部门间的数据都互不共享,没有进行统一的管理。通过GLDM就能很好的解决数据应用的难题。如何行之有效地将这些数据应用起来,成为了各政府部门的共同难题。GLDM结合了先进的大数据技术和传统的数据仓库技术,对广泛分布在各个政府部门触角的海量零碎的政务数据资源进行收集、整理、清洗、转换、融合、分析和挖掘,打破各部门间的数据壁垒,实现数据共享,将各类数据充分的应用起来。

    政务:决策支持
    政务:决策支持
    政府领导做出科学有效的决策时,必须要有大量、准确、各部门的数据作为依据,而这些数据通常都是散落在各个部门,因此融合挖掘各部门的各类数据就显得尤为重要。
    民生:市民服务
    民生:市民服务
    惠民智能服务平台是由华傲数据打造的一款集成城市居民各类生活信息的城市级公共服务移动应用软件。以“智慧城市”建设为基础,以“信息惠民”为宗旨,利用了GLDM去进行梳理融合,真正实现了各类数据的收集、交换、共享、应用。
    产业:数据开放与增值服务
    产业:数据开放与增值服务
    基于GLDM形成的数据资源库,其中的非隐私、可公开数据,可以通过政府数据开放平台向全社会开放。通过开放数据支撑创新创业,数据的能量可以在开放过程中层层放大,全国各地的数据开发者往往可以开发出数据收集者和数据拥有者想象不到的应用。
    数据流通:数据共享开放
    数据流通:数据共享开放
    以“科学规范利用大数据”为目标,加快推劢数据资源共享开放和开发应用,率先在政府内部实现面向各委办局的统一基础数据服务。探索政府数据与社会数据合营,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,实现城市数据资产价值最大化。
    数据块化:块数据应用
    数据块化:块数据应用
    通过实现人口、法人、房屋、物件、事件等所有实体的块化,可以在不同大小的块上做决策分析,这样就可以大到一个市,小到一栋楼,都可以对块内的信息做出准确的数据统计和分析,以支撑更精细化的决策。
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